“주말에 비가 많이 온다고 해서 딸과 가기로 한 놀이공원 약속을 취소했는데 낮에 비가 한 방울도 안 와 당황스러웠어요.” 지난 18일 서울 송파구에 사는 최모(37)씨는 주말 동안 150㎜ 넘는 비가 내린다는 예보를 듣고 나들이 계획을 취소했다. 하지만 놀이공원이 있는 송파구에 내린 비는 이틀간 43㎜였다. 이마저도 밤부터 새벽 사이 집중돼 실제로 구경한 비는 거의 없었다. 올여름은 이처럼 거센 장맛비 예보에 약속을 취소했다가 정작 당일에 해가 쨍쨍하게 뜬 모습을 본 날이 많았다. 비 예보와 실제 강수량 차이가 컸던 것이다. 24일 본지가 7월 서울 날씨 예보와 실제 강수량을 분석해보니, 기상청이 이틀에 한 번은 ‘과잉 예보’를 한 것으로 나타났다. 특히 예보에서 제시한 강수량 범위조차 맞지 않을 정도로 틀린 예보를 한 날도 나흘에 하루꼴이었다. 그래픽=김현국 서울에 장마가 시작된 이달 1일부터 23일까지 기상청이 낸 비 예보(당일 오전 4시 기준)와 서울 내 25구의 강수량을 분석한 결과, 이 기간 서울에는 총 21일 비가 내렸다. 비가 내린 21일 중 기상청이 비 예보를 낸 건 18일이다. 비 예보를 내지 않은 3일은 강수 예측이 아예 틀린 것이다. 비 예보를 내린 18일 중에서는 실제 내린 비보다 최대 강수량을 30% 이상 높게 올려 발표한 ‘과잉 예보’가 10번(55.6%)에 달하는 것으로 나타났다. 최신야마토게임 이달 1일과 2일 기상청은 서울에 각각 최대 60㎜의 비를 예상했지만, 실제 최대 강수는 1일 34.5㎜(양천), 2일 10㎜(광진)에 그쳤다. 최대 50㎜와 100㎜를 예보한 10일과 21일에도 실제 최대는 26.5㎜(송파), 58.5㎜(강서)였다. 예보에서 밝힌 최대 강수량의 절반 정도만 실제로 비가 내린 것이다. 기상청 강수량 범위가 너무 광범위하다는 비판도 받고 있는데, 이런 예상치 범위 자체가 틀린 날도 총 4일에 달했다. 5~60㎜의 비를 예보한 이달 4일 서울 전역에 실제 내린 비는 0~1.5㎜였다. 각각 20~60㎜를 예보한 6일과 7일에도 가장 많이 내린 지역의 강수량이 17㎜(강남), 17.9㎜(강서)에 그쳐 예상 강수량의 최소치에도 미치지 못했다. 30~80㎜를 예상한 20일에도 28.5㎜(동작)가 가장 많은 비였다. 반면 비교적 정확한 비 예보는 18일 중 8일(44.4%)에 그쳤다. 기상청의 잦은 ‘과잉 예보’는 비가 적게 내린다고 했다가 폭우가 쏟아질 때 받는 비판이 정반대 경우보다 훨씬 강하기 때문이다. 그러나 ‘과잉 예보’로 매출 피해를 입는 외식·관광 관련 소상공인들의 불만은 갈수록 커지고 있다. 경기 남양주에서 설렁탕집을 운영하는 한 업주는 “장마가 시작되고 주말에 비가 많이 온다고 해서 단체 예약이 취소됐는데, 문 닫을 때까지 비 구경을 전혀 못했다”고 했다 모바일야마토무료게임 . 이 업주가 밝힌 지난 5일 기상청 비 예보는 최대 60㎜였지만, 실제 강수량은 14.5㎜였고 이마저도 저녁 7시 이후부터 내리기 시작했다. 기상청은 예보 정확도를 높이기 위해 수퍼컴퓨터 도입을 비롯해 인공지능(AI) 분석까지 더하고 있다. 그런데도 사람들이 체감하는 예보 정확도가 갈수록 만족스럽지 못한 까닭은 무엇일까. 기상청 관계자는 “정체전선에서 비구름대가 산발적으로 생성과 소멸을 반복하다 보니 강수량 예측에 어려움이 크다”고 했다. 실제 이달 1일의 경우 같은 서울 안에서도 비의 편중 현상이 심했다. 서울 동작과 양천에선 30㎜ 이상 비가 내렸지만, 25구 중 15구에선 비가 아예 내리지 않았다. 최근 정체전선의 폭이 좁게 형성되다 보니 비구름대가 작고 강하게 형성되면서 좁은 지역에 한꺼번에 비를 뿌리고 있기 때문이다. 같은 서울에 있더라도 어떤 지역은 예보가 정확할 수도, 어긋날 수도 있다는 것이다. 특히 여름철은 정체전선(장마전선)이 남북으로 오르내리며 비를 뿌리기 때문에 비구름대의 변동성이 크다. 하지만 당일에 낸 예보조차 제대로 맞히지 못하는 것은 심각한 문제라는 지적이다. 김백민 부경대 환경대기과학과 교수는 “수퍼컴퓨터와 AI는 과거 데이터를 통해 미래를 예측하는데, 현재 기상 현상은 학습의 범위를 벗어나 있어 완벽하게 맞히기 어려운 측면이 있다”면서도 “강수량 범위 자체가 틀리는 것은 수치예보모델 조정 등의 조치가 필요해 보인다”고 했다.